ソクミツAI レポート 2026-10-18 公開 ／ 著者 古野光太朗（株式会社TechWorker 代表取締役）
卸・商社のAI活用レポート 2026
見積と受発注で、いま何が起きているか
公的統計と、卸・商社が自ら公開した事例から、AIがどの仕事で使われ、どの仕事ではまだ使われていないかをまとめた。数字はすべて原本で確かめ、出典を末尾に載せている。
約191兆円卸の取引のうち、今も電話・FAX・メール・対面の分（2024）
40.3%卸売業のEC化率（2024）
17.3兆円粗利で最大は機械器具卸。電材・機械工具を含む（2024）
35.0%卸の悩みの1位「仕入単価の上昇」。人手は4位
59.2%品種の取り違えで出荷ミスを経験した電材卸
24%＋65%注文書を読むAIの実証。初期設定のままと調整で加わった分
このレポートの中身
- この資料の要点4つの事実と、卸・商社にとっての意味を1枚の表で
- 市場の大きさと電子化販売額と粗利で順位が入れ替わる図、EC 40.3%と電話・FAXに残る約191兆円
- 経営の悩みと現場1位は仕入単価の上昇35.0%、受注の流れの図と品種の取り違え59.2%
- AIが使われている仕事6つの仕事ごとの公開事例、読み取りAIの初期設定24%と調整65%の読み方
- 米国の先行例Rexel USA の見積の時間−28%と、上位の卸への集中度
- 卸・商社への答え2〜4週間で小さく測る7つの手順
建材・金属＝建築材料、鉱物・金属材料等の卸。各種商品＝総合商社など。出典：総務省・経済産業省「2025年経済構造実態調査 二次集計」表Ⅰ－５（2024年）。レポートの図表1-1です。
著者 古野 光太朗株式会社TechWorker 代表取締役。Giveryで上場企業向けの生成AIコンサルティングに従事したのち、2023年12月にTechWorkerを創業。卸・商社向けの見積AI「ソクミツAI」を開発しています。
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